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《计算社会科学:探索与预测》

该书探究计算社会科学的趋势、挑战和新方向。

随着公司开始明白边缘是新的云,边缘就成了整个2018年的热门话题。向边缘的过渡和采用将成为2019年IT战略的重要组成部分,因为一些关键趋势将推动边缘计算快速落地。据预测,到 2025年,边缘计算市场规模预计将达到32.4亿美元。

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每天,我都会收到来自客户的问题:他们如何为他们的新项目做计划,他们应该考虑哪些技术来满足他们的业务需求,以及如何知道什么是新兴技术,什么只是一个正在衰退的趋势。今年,IT领导者们应该意识到,这些趋势仍在持续,并将继续看到投资和发展成为企业经营的主打方式。

R. 迈克尔·阿尔瓦雷斯/编著

  1. 物联网产生的数据量会继续增加。

英国剑桥大学出版社将于2016年1月出版美国加州理工学院政治学教授R. 迈克尔·阿尔瓦雷斯(R. Michael Alvarez)的新书《计算社会科学:探索与预测》(Computational Social Science: Discovery and Prediction)。

物联网已经改变了公司的运营、产生和共享终端数据的方式。例如跟踪一个人的生命体征并将数据发回总部进行处理的设备,或67%的制造工厂致力于“智能工厂”操作。Statista 估计,到2018年底,全球有超过230亿台连接的物联网设备。进入2019年,组织将继续向物联网领域迈进,以增强他们设备的的智能化和自动化。

社会科学研究中的量化研究正迅速变化,如今研究者要借助一系列工具来处理大量复杂的数据,利用很多计算模型和计算系统来更加快速、有效地完成任务,由计算机科学与社会科学交叉形成的计算社会科学快速发展。然而,对于这一新兴交叉学科的研究理论和方法的探讨还处于起步阶段。

正在考虑物联网或已经推出物联网的企业将继续看到边缘计算的新影响和发展(更智能,更快速,更受支持)。不要害怕新技术进入市场——该行业发展迅速,新的平台被采用的速度将比过去更快。

该书从跨学科的视角探究了计算社会科学(Computational Social Science)这一新兴领域的趋势、挑战和新方向,展示了该领域研究人员所使用的以及正在开发的方法论工具,并对学术界、政界、私人领域如何使用这些工具解决社会科学和公共政策问题进行了解读,对政治学、公共政策等感兴趣的读者皆可从中受益。

  1. 高带宽预算将转换为边缘计算预算。

云的大规模采用导致了带宽问题。由于越来越多的流程和应用程序托管在Azure,AWS或Rackspace等云平台中,这些提供商发送和接收云数据时所需的带宽成本也越来越高。并且随着将更多应用程序和数据迁移到云中以降低资本支出,IT经理们更加深刻的感受到这种影响。这是许多云平台利用的问题。

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