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蓝江:人工智能与伦理挑战金沙澳门官网下载app

当下人工智能的伦理思考多侧重于实践:如人工智能是否最终会成为人类事务的主导,该以什么伦理原则来引导、规范人工智能的应用等。

Artificial Intelligence and its Challenge to Ethics

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Lan Jiang

当下人工智能的伦理思考多侧重于实践:如人工智能是否最终会成为人类事务的主导,该以什么伦理原则来引导、规范人工智能的应用等。可更大的挑战却是理论上的困惑:算法是人工智能的内核,不同算法实则暗含有不一样的价值选择,何谓善的算法?善的算法必会导向行为的善?人工智能算法可以自我学习、自我进化,伦理上该如何看待这种智能主体?鉴于人工智能是一种典型的复杂行为,从复杂性的角度我们能更深入地揭示这些困惑和挑战。

作者简介: 蓝江,南京大学哲学系教授,研究方向:当代欧洲马克思主义。

人工智能算法的传统通常有两个:一是符号认知主义,主张智能行为依赖于符号操作,通过基于符号表征的计算可实现学习、记忆、推理、决策,甚至情感活动,如早期的专家系统;二是联结主义,受人和动物大脑神经结构启发,认为通过大量底层简单的“激活单元”相互交织可在高层自发涌现出复杂的智能行为,这一传统以人工神经网络为代表。阿尔法围棋的成功主要得益于后一种传统,基于神经网络的深度学习实现算法的突破。

原发信息:《社会科学战线》2018年1期

以复杂性视角观之,基于神经网络的人工智能算法有一个突出特质——涌现性,即智能是一种由算法底层的简单规则生成的复杂行为,智能并不由预定的算法前提所决定。“涌现”被遗传算法的创立者、美国科学家霍兰称为复杂世界的“隐秩序”,生命诞生、交通堵塞等都是涌现现象。以棋类游戏智能算法为例,棋子数是有限的,游戏规则是简单的,但棋局变化的可能性却无法穷尽。棋局的最终输赢是一种涌现,决定棋局走向的不是底层的简单规则,而是由它们生成的更高层的组织过程。

内容提要:是否应该赋予人工智能和机器人与人类同等的道德主体的地位,成为当代伦理学一个无法回避的问题。“电子人格”是否可以进入到与人类主体进行平等协商和对话的公共理性当中,以及我们是否将进入到一个人与智能主体共存的社会,仍然是一个悬而未决的问题。文章从人工智能的波兰尼悖论出发,以胡唐·阿西拉芳给出的机器人大战为案例,认为在伦理学上,人工智能和机器人只能符合规范伦理学的要求,而无法处理开放性情境中的实践伦理问题。这样,至少在今天,人工智能还无法成为与人类对等的伦理主体,而对于这个问题的讨论,会随着人工智能的发展继续深入下去。

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